Intro/motivación Llevo unos días, desde que empece el blog, jugando y trasteando con datos del Padrón continuo, y todo indica que seguiré unos días más, quiero procesar 2/3 tablas más y así poder hacer análisis tan importantes como ver que municipios/provincias tienen más mujeres que hombres o ver que municipios/provincias son más “cerrados”, en el sentido de que un mayor porcentaje de su población vive en el mismo municipio en el que nació.

Hola mundo que tal

Intro En el segundo post realicé una visualización, un mapa, una coropleta, con el crecimiento de la población municipal para el periodo 2000-2020. En este post voy a repetir el análisis pero para la población provincial.

Nomenclator del INE En este post voy a hablar de otra operación estadística del INE: el Nomenclator. ¿Que por qué me interesa el Nomenclator? Pues porque quiero saber cuantos habitantes tiene mi pueblo.

El conjunto de datos Iris Este es un ejemplo básico de visualización interactiva con el paquete {plotly}. library(tidyverse) library(plotly) p <- iris |> ggplot(aes(Petal.Length, Petal.Width, col = Species)) + geom_point() ggplotly(p) Podemos incluir también tablas profesionales: